Multipli 시리즈 10/AI-Driven DeFi 플랫폼의 단계 별 성장 전략
지난 주에는 7D 나름 높은 랭크였음 에도 보상을 받지 못했습니다. 이번 주는 첫 보상을 받을 수 있을 지? ^^
어쨌던 할 건 해야죠 ㅎㅎ
Multipli @multiplifi AI가 직접 금융 운용의 중심이 되는 플랫폼을 목표로 하고 있습니다.
이를 위해 Multipli는 기술 개발-->시장 확장-->생태계 통합-->거버넌스 완성의 4단계 로드맵을 기반으로 운영되고 있습니다.
Phase 1/AI 엔진 구축 및 데이터 인프라 정비
첫 번째 단계의 핵심은 AI 운용 모델의 안정화 입니다.
데이터 수집 체계 확립: 온체인 거래, 유동성, 시장 심리 데이터를 통합
AI 학습 알고리즘 개발: 강화학습 기반으로 시장 상황별 반응 모델 훈련
시뮬레이션 환경 구축: 다양한 시장 시나리오를 가정한 테스트 수행
이 단계는 Multipli의 기술적 근간을 다지는 과정으로, AI가 스스로 판단하고 운용 결정을 내릴 수 있는 기본 지능 구조(Base Intelligence)를 완성하는 것이 목표입니다.
Phase 2/Smart Allocation Layer 출시 및 프로토콜 안정 화
두 번째는 Multipli의 핵심 모듈인 Smart Allocation Layer가 실제 DeFi 시장에서 작동하기 시작하는 단계 입니다.
AI 기반 자산 자동 배분 실행
스테이킹·수익 분배 메커니즘 가동
보안 감사(Audit) 및 성능 검증 완료
이 시기에는 플랫폼의 안정성과 신뢰성을 확보하기 위해 AI의 의사 결정 과정을 투명하게 공개하고, 커뮤니티 검증 절차를 병행하게 됩니다.
Phase 3/생태계 확장과 Cross-Chain 통합
세 번째 단계는 Multipli의 성장 가속 구간입니다.
Multi-Chain 지원: 이더리움, Arbitrum, BNB 등 주요 체인으로 확장
DeFi 파트너십 확대: 주요 DEX 및 Yield Aggregator와 통합
데이터 네트워크 강화: 오라클, 가격 피드, 유동성 지표 등 외부 데이터 연동
이 단계의 목표는 Multipli의 AI 엔진을 단일 생태계가 아닌 멀티체인 유동성 관리 인프라로 발전시키는 것입니다.
Phase 4/DAO 거버넌스 완성 및 자율 형 경제 구조 정착
마지막 단계는 커뮤니티가 중심이 되는 완전한 자율 운영 체계를 확립하는 것입니다.
$MULTI 거버넌스 활성화: AI 파라미터 조정, 수익 분배율 결정에 투표권 부여
프로토콜 수익의 재분배 구조 확립: 스테이커·홀더·커뮤니티 간의 순환적 보상
AI-DAO 융합 모델 도입: AI가 제안하고 DAO가 승인하는 반자동 거버넌스
이 시점에서 Multipli는 투자 플랫폼을 넘어, AI와 인간이 공동으로 운용하는 DeFi 생태계로 자리매김하게 될 것 입니다.
Multipli의 로드맵은 빠른 시장 확장을 목표로 하기보다, 기술 신뢰성과 데이터 품질 확보를 우선시하는 장기 구조로 설계되어 있습니다.
이는 다음 두 가지 철학에 근거합니다.
AI의 판단이 신뢰를 얻기 위해서는 검증 가능한 데이터가 필요하다.
DeFi의 지속 가능성은 커뮤니티 참여로 완성된다.
즉, Multipli는 속도보다 구조적 완성도를 중시하며, AI-Driven 금융의 토대를 단계적으로 구축하는 전략을 취하고 있는 것 입니다.


Multipli 시리즈 9/Multipli가 목표로 하는 시장 규모: AI 기반 DeFi의 확장 가능성
DeFi 시장은 지난 3년간 빠르게 성장했지만, 여전히 전체 금융 시장의 일부에 불과합니다.
AI가 본격적으로 결합되기 시작한 지금, DeFi 자동화와 인공지능 운용 모델은 기존의 한계를 넘어 새로운 규모의 시장을 만들어가고 있죠.
Multipli는 바로 이 교차점에서 자리 잡고 있습니다.
1. DeFi 시장의 현재 위치
2025년 기준, DeFi 시장의 총 예치자산(TVL)은 약 600억~700억 달러 수준에서 안정화 되어 있습니다.
그러나 시장은 여전히 두 가지 구조적 문제를 안고 있습니다.
운용의 복잡성: 개인 투자자가 직접 전략을 세워야 하는 높은 진입장벽
효율성의 불균형: 일부 고수익 풀에 자금이 집중되어 구조적 리스크가 존재
Multipli는 이 두 문제를 해결할 수 있는 기술적 접근, 즉 AI를 통한 효율적 자산 배분을 핵심 가치로 내세우고 있습니다.
2. Multipli가 겨냥하는 영역
Multipli가 직접적으로 공략하는 시장은 "DeFi 운용 자동화(AI-Managed Yield)"영역입니다.
이는 전체 DeFi 시장 중에서도 가장 빠르게 성장하는 세그먼트 중 하나 입니다.
해당 시장은 크게 세 가지 사용자층으로 구분할 수 있습니다.
비기술적 투자자: DeFi를 이용하고 싶지만 전략 수립이 어려운 일반 사용자
고빈도 트레이더: 시장 효율화를 위해 자동화 모델을 병행하려는 전문 사용자
기관 투자자: 리스크 통제형 DeFi 운용 모델을 필요로 하는 금융 기관
Multipli는 이 세 집단 모두가 사용할 수 있는 범용형 인공지능 운용 인프라를 구축하고자 합니다.
3. AI 기반 자산 운용의 성장 전망
AI는 기존의 수익률 예측을 넘어 자산 운용의 표준화(Standardization) 단계로 진입하고 있습니다.
2024년 기준 글로벌 AI 자산 운용(AI Asset Management) 시장은 약 150억 달러 규모이며
연평균 성장률은 약 35% 이상으로 추정 되고 있습니다.
그리고 향후 DeFi 영역에서도 AI 운용 구조를 도입하는 프로토콜이 급속히 증가할 것으로 전망 됩니다.
Multipli는 이 흐름 속에서, DeFi 시장의 "AI 매니지드 펀드(Managed Fund)"모델을 대표하는 플랫폼으로 자리매김하려 하고 있습니다.
4. Multipli의 확장 전략
Multipli는 단일 체인에 머무르지 않고, Cross-chain 및 Multi-ecosystem 구조를 지향하고 있습니다.
이를 통해 자산 운용 범위를 넓히고, 각 체인의 유동성 풀을 통합 관리할 수 있게 하는 것이죠.
이 전략의 핵심 목표는 다음과 같습니다.
AI 운용 자산 규모 확대: 다양한 체인의 풀을 하나의 인공지능 엔진으로 관리
시장 점유율 확장: 단일 생태계 중심의 경쟁 프로젝트와 차별화
기관용 인프라 구축: 투명한 온체인 보고서를 기반으로 기관 진입 유도
결국 Multipli는 AI가 자산을 직접 운용하는 차세대 금융 레이어를 구축하는 것을 목표로 하고 있는 것 입니다.
5. 시장 잠재력의 평가
Multipli가 구축하려는 AI 운용형 DeFi 구조는 단기적 수익보다 지속 가능한 운용 효율성에 중점을 두고 있습니다.
이는 전통 금융(TradFi) 시장에서도 높은 관심을 받고 있는 분야로, 장기적으로는 AI 기반 자산 관리(Wealth Management) 영역으로의 확장이 가능하다는 점에서 의미가 큽니다.
기존 DeFi 시장 규모 대비 AI 기반 운용 시장은 아직 10% 미만 수준 이지만 기술적 진입 장벽이 낮아질수록, Multipli와 같은 자동화 모델의 채택률은 급속히 증가할 것으로 예상 됩니다.
Multipli는 AI를 통해 시장 데이터의 해석, 전략 결정, 자산 실행을 하나의 구조로 통합함으로써,
AI 운용형 금융 플랫폼으로 진화하고 자 하는 프로젝트로 판단 됩니다.

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